01
结论可追溯
AI 给出的判断，必须能指向系统里的原始记录、模板版本与判定依据。"它依据什么这么说"比"它说了什么"更重要。
产品 · AI 能力
AI 做助手，
决策留于人。
实验室中 AI 的恰当位置，是辅助人省时、查漏，而非代替人担责。 琢模AI 为 ZM LIMS 的 AI 能力品牌，其定位与边界如下。
已就位
- AI 助手入口 系统中预留 AI 助手面板与入口
- 按国标计算 数值修约等由系统自动完成
- 自动编号 样品/报告编号系统统一发放
- 模板识别 上传后自动识别填写项，减少人工配置
打磨中 · 规划中
- 报告起草辅助（变量补全、一致性提示）
- 复核辅助（异常值提示、留档核对）
- 全局检索 → 业务问答 → 操作建议
- 能力库与模板的维护助手
三条原则
AI 在实验室系统的边界
02
决策永远在人
AI 以"建议/提示"形态出现，签发权永远在授权签字人手里。谁也别想用 AI 把责任模糊掉。
03
信息不越界
AI 能力同样受盲样隔离约束：检测环节的 AI 助手看不到委托方信息，与业务同一套权限规则。
关于琢模AI 的常见问题
琢模AI 和 ZM LIMS 是什么关系？
琢模AI 是品牌名，也是 AI 能力体系的名称；ZM LIMS 是产品名。AI 助手入口等能力已就位，报告起草辅助、复核辅助等能力正在打磨（规划中，不作为已交付承诺）。
AI 会替代检测员或签字人吗？
不会，也不应该。我们的原则是"AI 辅助、人落笔"：AI 以建议/提示形态出现，签发权永远在授权签字人手里。AI 的价值是减少重复核对、提升一致性，不是替代责任。
AI 会用实验室的数据训练模型吗？数据安全怎么保证？
AI 能力的数据进出与业务同一套权限与盲样隔离规则；私有化部署时，数据在机构自己的环境里。我们不用机构的任何数据做未授权用途。
现在能体验到哪些 AI 相关的功能？
已就位：AI 助手入口（系统中预留）、按国标自动计算与修约、样品/报告自动编号、模板填写项自动识别。打磨中的能力（报告起草辅助等）标注为规划中，不作为已交付承诺。